-
OpenClaw 技能系统实战:从零构建可复用的 AI 工作流
OpenClaw 技能系统实战:从零构建可复用的 AI 工作流 body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, sans-serif; ...
-
用 OpenClaw 把「长文 + 短视频」做成每周自动流水线:从检索到发布的可复现实操
用 OpenClaw 把「长文 + 短视频」做成每周自动流水线:从检索到发布的可复现实操 TL;DR(3 条) 把内容生产拆成 3 个可控阶段:检索→写作→发布(可加:生成短视频),每阶段都产出可落地的中间文件,方便回放和排错。 用 OpenClaw 的 cron + 隔离 agentT ...
-
做一个能上线的 AI 功能,需要哪些模块?(从 RAG 到工具调用到观测)
做一个能上线的 AI 功能,需要哪些模块?(从 RAG 到工具调用到观测) 面向:开发者 / 技术负责人 关键词:RAG、Tool Use、评测、可观测性、成本、灰度 TL;DR 能上线的 AI 功能不是“接个大模型就完了”,而是一套工程系统:数据→检索→推理→工具→安全→评测→观测→成本→发 ...
-
从 Chatbot 到 Agent:什么是‘可执行的 AI’,以及它为什么更难
从 Chatbot 到 Agent:什么是“可执行的 AI”,以及它为什么更难 面向:开发者 / 技术负责人 目标:把“Agent”讲清楚(不是噱头),并给出可落地的工程分层与检查清单。 TL;DR Chatbot 主要是“回答问题”;Agent 是“为了目标去执行任务”,会调用工具、做计划、 ...