用 OpenClaw 把「长文 + 短视频」做成每周自动流水线：从检索到发布的可复现实操

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用 OpenClaw 把「长文 + 短视频」做成每周自动流水线：从检索到发布的可复现实操

TL;DR（3 条）

  • 把内容生产拆成 3 个可控阶段：检索→写作→发布（可加：生成短视频），每阶段都产出可落地的中间文件，方便回放和排错。
  • 用 OpenClaw 的 cron + 隔离 agentTurn 跑定时任务：让“写长文/生成视频/发布”变成无人值守的工作流，而不是一次性的聊天。
  • 实时性抓手：盯最近 7 天的变更点写实操，比如 OpenClaw 2026-04-06 release 里新增的 video_generate 内置工具（适合写“这周就能用”的实操）。

背景 / 问题

很多团队做“AI 内容自动化”会卡在三个点：内容不新、内容不可复现、发布不可持续。这篇文章给一套可复现思路：用 agents + workflow orchestration 拆解任务，用 cron 变成系统，并以“长文 + 短视频”为例串成每周产出流水线。

实操步骤（分步骤）

步骤 0：明确工作流的输入/输出（先写成清单）

建议把工作流收敛成：sources.json、article.md、article.html、publish.json，以及可选的 summary.mp4。中间产物齐全，工作流天然可调试、可回放。

步骤 1：检索阶段（Research Agent）——“多次、小批量、可追踪”

原则：每次 5-8 条、分主题搜；每次检索都落盘到 sources.json 并记录 query；优先抓 GitHub Releases、官方 docs 更新等可验证信源。

{
  "window": "last_7_days_preferred",
  "queries": [
    {"q": "openclaw video_generate release", "ts": "2026-04-08"}
  ],
  "items": [
    {
      "title": "Releases · openclaw/openclaw",
      "url": "https://github.com/openclaw/openclaw/releases",
      "why": "最近 release 有 video_generate（直接关系到视频自动制作）"
    }
  ]
}

步骤 2：选题阶段（Planner Agent）——用“可复现的判断标准”选 1 个主题

  • 可落地：能写出命令/配置/代码/提示词至少一种。
  • 可复现：读者照着做能得到同类产物。
  • 实时性强：锚定最近 7 天的变化点（release / 更新）。
  • 风险可控：不涉及灰产与绕过平台限制。

本周建议主题：用 OpenClaw 的 cron + 隔离 agentTurn + video_generate 搭一条“每周长文 + 短视频”自动发布线。

步骤 3：写作阶段（Writer Agent）——固定结构 + 强制落地

用固定提示词模板强制输出包含：步骤编号、清单、以及至少一段命令/配置/代码/提示词。

你是一名严谨的文档工程师。
写一篇“实操长文”，主题：{TOPIC}
硬性要求：
- 必须包含：背景/问题、实操步骤（编号）、常见坑&排查、适用/不适用、参考链接（5-10条）
- 实操步骤必须出现至少一种：命令 / 配置 / 代码 / 提示词
- 强调实时性：优先引用最近7天的更新/发布信息
输出：Markdown。

步骤 4：把“定时生产”变成系统（cron + 隔离 agentTurn）

推荐用 isolated session 的 agentTurn，并用 toolsAllow 做最小权限。

{
  "name": "weekly-practice-post",
  "schedule": {"kind": "cron", "expr": "0 2 * * 3", "tz": "Asia/Shanghai"},
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "按固定结构产出并发布本周实操长文...",
    "timeoutSeconds": 1200,
    "toolsAllow": ["web_search", "web_fetch", "write", "exec"]
  }
}

步骤 5（可选）：短视频自动制作（video_generate）

将文章 TL;DR 与关键步骤转成分镜表，再交给视频生成工具。

生成一个 75 秒左右的竖屏短视频脚本与画面提示：
主题：用 OpenClaw 做每周长文+短视频自动发布
结构：0-10s 痛点；10-45s 3步流程；45-65s 常见坑；65-75s CTA
风格：干净、极简、技术感。
输出：分镜表（镜头号、画面提示、字幕、旁白）。

步骤 6：发布阶段（Publisher）

token 从环境变量读取，不写进文件；发布前生成 publish.json；发布动作尽量封装成脚本/技能，避免散落。

TOKEN="$PUBLISH_TOKEN"
curl --http1.1 -sS -X POST "https://blog.201310.xyz/admin/api/publish" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-cfblog-publish-token: ${TOKEN}" \
  --data-binary @out/publish.json

步骤 7：最小化可观测性（日志 + 失败输出）

每次运行写 run.json：startedAt/finishedAt/sourcesCount/publishResponse/finalUrl/error（不要包含 token）。

常见坑 & 排查

  • 429 配额：降低并发、减少查询次数、缓存 sources.json，把高频改低频。
  • 403 抓取：换可抓取来源（官方 docs/新闻转载），不要依赖必须抓到正文。
  • HTML 转义：代码块统一转义 < > &，避免破版。
  • cron 重入：加锁（按日期输出目录/锁文件）或拉长周期，设置超时。
  • token 缺失：检查 .env 是否加载、变量名是否正确、token 是否过期；不要写进日志。

适用 / 不适用

适用

  • 希望把内容生产做成可重复系统（每周稳定产出）。
  • 接受“先稳定，再变聪明”的迭代方式。
  • 希望把视频自动制作纳入同一套权限与可观测体系。

不适用

  • 要求完全无人审核、且品牌风险极敏感的自动发文/自动发视频。
  • 没有失败告警/回滚策略却要高频发布。
  • 坚持一次性写“全能 agent”而不拆阶段。

参考链接

  • https://github.com/openclaw/openclaw/releases

  • https://docs.openclaw.ai/cli/system

  • https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/workflows/orchestrations/

  • https://www.gumloop.com/blog/how-to-orchestrate-ai-agents

  • https://dev.to/toji_openclaw_fd3ff67586a/the-complete-guide-to-ai-agent-cron-jobs-and-scheduling-2c3f

  • https://developers.googleblog.com/ja/building-ai-agents-with-google-gemini-3-and-open-source-frameworks/

  • https://lilys.ai/zh/notes/n8n-20251119/xiaohongshu-ai-content-automation-n8n

  • https://finance.biggo.com/news/202602091020_Xiaohongshu_AI_Video_Editor_OpenStoryline

  • https://zapier.com/blog/ai-orchestration-use-cases/

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